AI・医療動向 医療AIは「質問するツール」から「業務を動かす仕組み」へ――Apollo AIに見る病院DXの次の段階
病院向けAI基幹システム「Apollo AI」が正式提供を開始。電子カルテなどの院内データとAIエージェントを組み合わせる仕組みから、これからの医療AI活用と情報管理について考えます。
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臨床・専門記事 認知症ケアの経験をどう読む？対象者と評価方法を確かめる視点
認知症ケアの経験をどう読む？対象者と評価方法を確かめる視点認知症の人や介護を担う人の経験について読んだとき、「自分の現場でも似たことがある」と感じることはないでしょうか。その共感は、日々の関わりを振り返る入口になります。ただし、「現場の実感...
臨床・専門記事 慢性腰痛をどう整理する？「対象者・評価方法・アウトカム」から臨床を見直す視点
慢性腰痛をどう整理する？「対象者・評価方法・アウトカム」から臨床を見直す視点■ 導入「慢性腰痛の患者」と聞いたとき、私たちはどのような患者像を思い浮かべるでしょうか。痛みが長く続いている人。動作時に痛みを訴える人。日常生活や仕事に支障が出て...
AI・医療動向 人手不足の医療現場に「D1」登場。ヒューマノイドは医療職の仕事を奪うのか？
「私はD1です。人と共に働くためのロボットです」そんな言葉とともに、2026年8月5日、AI企業ZEALS（ジールス）が新しいヒューマノイドロボット「D1」を発表しました。ニュース映像を見て、「ついに病院にも人型ロボットが入ってくるのか」と...
AI・医療動向 デジタル導入は「入れた後」が重要だった――周術期脳健康ケアバンドルの実装研究から学ぶ医療DXの評価軸
デジタル導入は「入れた後」が重要だった――周術期脳健康ケアバンドルの実装研究から学ぶ医療DXの評価軸医療現場で「デジタル活用」という言葉を聞くと、アプリ、AI、データ解析など、新しい技術そのものへ目が向きやすくなります。しかし、技術を導入し...
臨床・専門記事 復職支援は「復職率」だけで評価できない――コスト・休業日数・生産性を並べて考える
復職支援は「復職率」だけで評価できない――コスト・休業日数・生産性を並べて考えるはじめに復職支援プログラムの成果を評価するとき、私たちは何を見ればよいのでしょうか。復職できた人の割合、休業日数、医療費、支援に必要な人員、復職後の就労継続など...
AI・医療動向 8月から健康保険証はどう変わる？受診前に確認しておきたいポイントをやさしく解説
「健康保険証が使えなくなる」そんなニュースを見て、不安になった方もいるかもしれません。しかし、大切なのは慌てることではなく、制度を正しく理解することです。今回何が変わるのでしょうか？従来の健康保険証に関する経過措置が終了し、受診時の資格確認...
臨床・専門記事 サルコペニア高齢者の低栄養をどう捉えるか―有病率とリスク因子を整理する研究計画から学ぶ
サルコペニア高齢者の低栄養をどう捉えるか―有病率とリスク因子を整理する研究計画から学ぶ高齢者のサルコペニアを考えるとき、筋肉量、筋力、歩行能力といった身体機能に目が向きやすくなります。しかし、筋肉を維持するために必要な栄養が十分に摂取・利用...
AI・医療動向 清掃業だけの話ではない。「人手不足」の本当の原因は情報の分断かもしれない
「人が足りない。」医療現場では毎日のように聞く言葉です。しかし、本当に不足しているのは”人”だけでしょうか。清掃業界でも始まっているDX先日、清掃業界の記事を目にしました。そこでは、LINE紙電話写真Excelに散らばった情報を一元管理し、...
AI・医療動向 院内データをAIで活用するには｜整理 分析 検証の6段階
医療機関の院内データをAIで活用するには、最初にAIツールを選ぶのではなく、何を改善したいのかを決め、必要なデータだけを安全に整理することが重要です。基本の流れは、次の6段階です。目的設定データ選定形式整理基礎分析AIによる深掘り人による検...